功欲利其事，必先利其器；學好統計，必先學過線性代數。在多變量的統計中，
幾乎都會用到線性代數去求解，為知統計其所以然，當然需要具備線性代數的
基礎知識。
"線性代數"似乎是很可怕的數學，但在學習的過程中，其實只要知道其梗概就可以了，
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傅立葉分析？啥東西？外星人的符號？不錯，若第一次接觸它的公式的確會被嚇到，
公式裡運用三角函數與微積分的概念，而後又透過尤拉公式用e、i巧妙取代三角函數，
使公式更為簡潔，此簡化的公式就是最能表現數學之美的符碼！但，一般人只會覺得
有怪獸吧～
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"艱深的專業書籍並不是在傳達艱深的概念。之所以無法做出
簡單易懂的說明，是因為自己也不懂！"這句話，錯對各半；個人
覺得是對於此門學問的體認程度不同，甚或可以說成理解程度的不同，
如同一門武學，不同的人使出會有威力大小不同的差異。
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在spss因素分析的選項中，可勾選探索性因素分析或
驗證性因素分析，然而，一般大家咸認為這些都是因素分析，
但，其實前者屬於主成份分析，後者才屬於因素分析；
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不錯的一本書，雖用漫畫的方式呈現，但內容一點都不含糊，
不要小看了他的書名，它可是一點都不簡單呢？尤其，
今日的社會處處用到統計，且看今日的大學學測，被號稱
五年來最難，就是難在統計。
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